Аналитика классификации и профиля

Автор: Дмитрий Малыхин (i@dmalyhin.ru).

Закрытые оси позволяют строить аналитические представления не только отдельных произведений, но и распределений всего корпуса и его срезов.

Полный категориальный вектор

Произведение имеет восьмиосевую классификацию и четырёхосевой профиль. Традиция может быть отсутствующей; остальные обязательные оси должны иметь каноническое значение.

Распределения

Для каждой оси рассчитываются количества и доли значений. Для профиля также анализируется частота полных четырёхмерных комбинаций; для классификации — частота полных наблюдаемых комбинаций.

Структура доминирования

Для оси определяется наиболее частое значение и его доля. Это позволяет различать выраженное доминирование, умеренное доминирование и более сбалансированное распределение без превращения частоты в новое каноническое свойство.

Парные матрицы

Отдельные пары осей образуют двумерные распределения, например:

reality × human_model
impact × level
knowledge_type × reality
function × impact

Они показывают, какие сочетания реально представлены в корпусе.

Аналитика одного значения

Для каждого значения закрытой оси можно построить его точный корпус и рассчитать:

• распределение остальных осей;
• распределение профиля или классификации противоположного блока;
• частые концепты;
• характерные дескрипторы;
• авторов.

Таким образом, значение классификатора рассматривается не только как метка, но и как срез корпуса со своей внутренней структурой.